Estadistica inferencial y descriptiva

Inferencia estadística

En el vertiginoso mundo actual, la estadística desempeña un papel fundamental en el campo de la investigación, ya que ayuda a recopilar, analizar y presentar los datos de forma mensurable. Es bastante difícil identificar si la investigación se basa en la estadística descriptiva o en la inferencial, ya que la gente suele carecer de conocimientos sobre estas dos ramas de la estadística. Como su nombre indica, la estadística descriptiva es la que describe la población.

Por otro lado, la estadística inferencial se utiliza para hacer una generalización de la población basada en las muestras. Por tanto, hay una gran diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial, es decir, lo que se hace con los datos. Echemos un vistazo a este artículo para conocer más detalles sobre los dos temas.

SignificadoLa Estadística Descriptiva es la rama de la estadística que se ocupa de describir la población objeto de estudio.La Estadística Inferencial es un tipo de estadística que se centra en sacar conclusiones sobre la población, a partir del análisis de la muestra y la observación.

Estadística descriptiva e inferencial ppt

La estadística inferencial se utiliza para analizar los resultados y sacar conclusiones. Los expertos describen la estadística inferencial como las matemáticas y la lógica de cómo se puede hacer esta generalización de la muestra a la población (Kolawole, 2001). Estos procedimientos pueden utilizarse para estimar la probabilidad de que los datos recogidos se hayan producido por casualidad y para sacar conclusiones sobre una población más amplia de la que se han recogido muestras.

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La estructura teórica significa que la estadística inferencial infiere de la muestra a la población. Determinan la probabilidad de las características de la población a partir de las características de la muestra y ayudan a evaluar la fuerza de la relación entre las variables independientes (causales) y las variables dependientes (de efecto).

La estadística inferencial está fuertemente asociada a la lógica de las pruebas de hipótesis. Una hipótesis es una declaración empíricamente verificable sobre la relación entre las variables independientes y dependientes y sus correspondientes medidas. En las pruebas de hipótesis, el objetivo principal suele ser rechazar la hipótesis nula. La prueba de hipótesis es un procedimiento inferencial que utiliza datos de muestra para evaluar la credibilidad de una hipótesis sobre una población.

Similitudes entre la estadística descriptiva y la inferencial

Para cada uno de estos métodos, necesitará diferentes procedimientos para encontrar la mediana, Q1 y Q3 dependiendo de si el tamaño de la muestra es par o impar. El método exclusivo funciona mejor para tamaños de muestra pares, mientras que el método inclusivo se utiliza a menudo con tamaños de muestra impares.

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El error estándar y la desviación estándar son medidas de variabilidad. La desviación estándar refleja la variabilidad dentro de una muestra, mientras que el error estándar estima la variabilidad entre las muestras de una población.

El error estándar de la media, o simplemente el error estándar, indica la diferencia entre la media de la población y la media de la muestra. Indica cuánto variaría la media de la muestra si se repitiera un estudio utilizando nuevas muestras de una misma población.

La mediana es la medida de tendencia central más informativa para distribuciones sesgadas o con valores atípicos. Por ejemplo, la mediana se utiliza a menudo como medida de tendencia central para las distribuciones de ingresos, que suelen ser muy asimétricas.

Wikipedia

Cuando se analizan datos, como las notas obtenidas por 100 estudiantes en un trabajo de curso, es posible utilizar tanto la estadística descriptiva como la inferencial en el análisis de sus notas. Por lo general, en la mayoría de las investigaciones realizadas con grupos de personas, se utiliza tanto la estadística descriptiva como la inferencial para analizar los resultados y sacar conclusiones. ¿Qué son las estadísticas descriptivas e inferenciales? ¿Y cuáles son sus diferencias?

La estadística descriptiva es el término que se da al análisis de datos que ayuda a describir, mostrar o resumir los datos de una manera significativa de forma que, por ejemplo, puedan surgir patrones de los datos. Sin embargo, las estadísticas descriptivas no nos permiten sacar conclusiones más allá de los datos que hemos analizado ni llegar a conclusiones sobre las hipótesis que hayamos formulado. Son simplemente una forma de describir nuestros datos.

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Cuando utilizamos la estadística descriptiva, es útil resumir nuestro grupo de datos mediante una combinación de descripción tabulada (es decir, tablas), descripción gráfica (es decir, gráficos y diagramas) y comentario estadístico (es decir, una discusión de los resultados).

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