Fundamentos de inteligencia artificial

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La inteligencia artificial (IA) suele definirse como la ciencia que consiste en hacer que los ordenadores hagan cosas que requieren inteligencia cuando las hacen los humanos. La IA ha tenido cierto éxito en ámbitos limitados o simplificados. Sin embargo, los cinco decenios transcurridos desde el inicio de la IA sólo han aportado un progreso muy lento, y el optimismo inicial respecto a la consecución de una inteligencia de nivel humano ha dado paso a la apreciación de la profunda dificultad del problema.

Un comportamiento humano bastante simple puede ser inteligente, pero un comportamiento bastante complejo de los insectos es poco inteligente. ¿Cuál es la diferencia? Consideremos el comportamiento de la avispa excavadora Sphex ichneumoneus. Cuando la avispa hembra lleva comida a su madriguera, la deposita en el umbral, entra en la madriguera para comprobar si hay intrusos y, si no hay problemas, lleva la comida. La naturaleza poco inteligente del comportamiento de la avispa se pone de manifiesto si el observador mueve la comida unos centímetros mientras la avispa está dentro de la madriguera comprobando. Al salir, la avispa repite todo el procedimiento: lleva la comida hasta el umbral una vez más, entra a mirar y sale. Se le puede hacer repetir este ciclo de comportamiento hasta cuarenta veces seguidas. La inteligencia -que brilla por su ausencia en el caso de Sphex- es la capacidad de adaptar su comportamiento a las nuevas circunstancias.

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Sobre el cursoEl curso proporciona una introducción básica a la IA clásica (inteligencia artificial), así como a la IA no clásica. Aborda las condiciones fundamentales, los problemas y los retos de la IA también desde una perspectiva filosófica.Temas tratados:

Para ser admitido debe tener 60 créditos ECTS en Ciencias de la Computación/Ciencias Cognitivas o 2 años de estudios completados, en ambos casos incluyendo un curso de programación básica que consiste en al menos 7,5 créditos ECTS (por ejemplo, 5DV157, 5DV158, 5DV176, o 5DV177) y, o bien al menos 7. 5 créditos en Estructuras de Datos y Algoritmos (por ejemplo, 5DV149, o 5DV150) o al menos 7,5 créditos en Programación de Aplicaciones en Python (por ejemplo, 5DA000) o equivalente.Dominio del inglés equivalente al curso de secundaria superior sueco B/6. En caso de que el idioma de enseñanza sea el sueco, los solicitantes deberán demostrar un dominio del sueco al nivel requerido para poder acceder a los estudios superiores.

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Fundamentos de la Inteligencia Artificial presenta los fundamentos de la IA actual y proporciona cobertura a los desarrollos recientes en la IA, como los problemas de satisfacción de restricciones, la búsqueda adversarial y la teoría de juegos, la teoría del aprendizaje estadístico, la planificación automatizada, los agentes inteligentes, la recuperación de información, el lenguaje natural y el procesamiento del habla, y la visión artificial. El libro presenta una gran cantidad de ejemplos e ilustraciones, y enfoques prácticos junto con los conceptos teóricos. Abarca todas las áreas principales de la IA en el ámbito de los desarrollos recientes. El libro está dirigido principalmente a los estudiantes de informática de grado y posgrado, pero también será de interés como base para los investigadores en el área de la IA.

El campo de la Inteligencia Artificial (IA) tiene interfaces con casi todas las disciplinas de la ingeniería, y más allá, y todas ellas pueden beneficiarse del uso de la IA. Este capítulo presenta la introducción a la IA, sus raíces, los subdominios, la prueba de Turing para juzgar si el programa dado es inteligente, cuáles son los objetivos de la IA para ingenieros y científicos, cuáles son los requisitos básicos para la IA, el sistema de símbolos, cuáles son los requisitos para la representación del conocimiento, y concluye con un resumen del capítulo, y una lista exhaustiva de ejercicios. Además plantea muchas cuestiones sobre las que reflexionar, como la conciencia, y si es posible crear una conciencia artificial.

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