Fundamentos de programación: algoritmos y estructura de datos

Estructuras de datos y algoritmos en java

Si no es ciudadano de un país de la Unión Europea (UE) o del Espacio Económico Europeo (EEE), o de Suiza, deberá pagar las tasas de solicitud o de matrícula. Los estudiantes de intercambio formal estarán exentos de las tasas de matrícula, así como de la tasa de solicitud.  Más información sobre las tasas.

El curso trata una serie de estructuras de datos fundamentales, como listas enlazadas, pilas, colas y árboles, así como estructuras de datos más avanzadas. Estas estructuras pueden utilizarse para implementar secuencias, conjuntos y grafos, en los que las distintas opciones tienen diferentes efectos sobre el uso de la memoria y el tiempo. Una parte importante del curso es el análisis matemático del tiempo de ejecución en función del tamaño del problema. El curso trata también los principios generales para la construcción de algoritmos, así como cuestiones como «¿cuál es teóricamente la forma más rápida posible de resolver este problema?».

Algoritmo k- vecinos más cercanos

Todos tenemos ese amigo que ha resuelto 500 problemas de codificación. Les encanta llevarlo como una insignia de honor. Pero a la hora de las entrevistas, fracasan estrepitosamente. Este es un escenario muy común. Es lo que llamamos el enfoque «Breadth-Only». Se centran únicamente en resolver tantos problemas como puedan.

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El enfoque «Breadth-Only» tiene un problema: no construye una base sólida. Las entrevistas requieren un conocimiento profundo de la resolución de problemas y la capacidad de codificar con rapidez y precisión. Estas habilidades sólo se desarrollan con una preparación específica.

Para conseguirlo, tienes que centrarte en unos pocos problemas representativos (unos 100 funcionan bien). También empezarás a mejorar en la parte de codificación.

Ahora puedes ir a por todas y resolver todos los problemas que quieras. Y lo mejor de todo es que no necesitarás codificar muchos de ellos. Imagina una solución, y si es similar a uno de tus problemas principales (que a menudo lo es), ya está. No hay necesidad de codificar y depurar porque ya eres bueno en eso.

Estructuras de datos y algoritmos c++

En la vida de los programadores, los algoritmos y las estructuras de datos son el tema más importante si quieren salir en el mundo de la programación y ganar algo de dinero. Hoy veremos qué hacen y dónde se utilizan con ejemplos muy sencillos. Esta lista está preparada teniendo en cuenta su uso en la programación competitiva y las prácticas de desarrollo actuales.

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La ordenación es el concepto más estudiado en Informática. La idea es organizar los elementos de una lista en un orden específico. Aunque todos los principales lenguajes de programación tienen bibliotecas de ordenación incorporadas, resulta muy útil saber cómo funcionan. Dependiendo de las necesidades, se puede utilizar cualquiera de ellas.

La búsqueda binaria se utiliza para realizar una búsqueda muy eficiente en un conjunto de datos ordenados. La complejidad de tiempo es O(log2N). La idea es dividir repetidamente por la mitad la parte de la lista que podría contener el elemento, hasta que lo reducimos a un posible elemento. Algunas aplicaciones son:

La búsqueda por Hash es actualmente la técnica más utilizada para encontrar datos apropiados por clave o ID. Accedemos a los datos por su índice. Antes nos basábamos en Ordenación+Búsqueda binaria para buscar el índice mientras que ahora utilizamos el hashing.

Estructuras de datos y algoritmos

Arquitectura y organizaciónLógica digital y sistemas digitales; Representación de datos a nivel de máquina; Organización de máquinas a nivel de ensamblador; Organización y arquitectura de sistemas de memoria; Interfaz y comunicación; Organización funcional; Multiprocesamiento y arquitecturas alternativas; Mejoras de rendimiento.

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Ciencia computacionalCNModelado y simulación; Procesamiento; Visualización interactiva; Datos, información y conocimiento; Análisis numérico; Computación simbólica; Modelado matemático; Computación de alto rendimiento.

Garantía y seguridad de la informaciónIASProgramación defensiva; Amenazas y ataques; Seguridad de la red; Criptografía; Seguridad de la web; Seguridad de la plataforma; Política y gobernanza; Análisis forense digital; Ingeniería de software segura.

Gestión de la InformaciónIMSistemas de Bases de Datos; Modelado de Datos; Indexación; Bases de Datos Clave-Valor, Documentales, Relacionales y Gráficas; Lenguajes de Consulta; Procesamiento de Transacciones; Bases de Datos Distribuidas; Diseño de Bases de Datos Físicas; Minería de Datos; Almacenamiento y Recuperación de Información; Sistemas Multimedia.

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