Inteligencia artificial en las empresas

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La inteligencia artificial se está posicionando como una tecnología cada vez más utilizada por las empresas de todo el mundo, pero ¿cuál es el papel de la inteligencia artificial en los negocios? Hablamos de los beneficios empresariales de la inteligencia artificial y repasamos los 5 usos más importantes de la inteligencia artificial en las empresas.

En los últimos años, la inteligencia artificial se ha convertido en una parte crucial de las empresas. La mayoría de las organizaciones ya utilizan la inteligencia empresarial y aprovechan su potencial para mejorar sus operaciones y procesos empresariales.

Las empresas son conscientes de la importancia de pasar por una transformación digital para seguir siendo modernas y competitivas. Por lo tanto, si quiere que sus proyectos tengan éxito, ya es hora de descubrir los beneficios de la inteligencia artificial en los negocios y su funcionamiento.

Como ocurre con cualquier tecnología relativamente nueva, antes de invertir en inteligencia artificial las empresas deben revisar si su compañía tiene las habilidades y la experiencia para aplicar la IA de forma efectiva. En la actualidad, muchas organizaciones ya utilizan la inteligencia artificial y sus capacidades. Algunas empresas subcontratan servicios de inteligencia artificial y otras lo hacen internamente.

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Las tecnologías cognitivas se utilizan cada vez más para resolver problemas empresariales; de hecho, muchos ejecutivos creen que la IA transformará sustancialmente sus empresas en tres años. Pero muchos de los proyectos de IA más ambiciosos sufren contratiempos o fracasan.

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Una encuesta realizada a 250 ejecutivos familiarizados con el uso de la tecnología cognitiva en sus empresas y un estudio de 152 proyectos muestran que las empresas obtienen mejores resultados si adoptan un enfoque incremental en lugar de uno transformador para desarrollar e implementar la IA, y si se centran en aumentar las capacidades humanas en lugar de sustituirlas.

En términos generales, la IA puede satisfacer tres importantes necesidades empresariales: la automatización de los procesos de negocio (normalmente actividades administrativas y financieras), la obtención de información a través del análisis de datos y la interacción con clientes y empleados. Para sacar el máximo provecho de la IA, las empresas deben comprender qué tecnologías realizan qué tipo de tareas, crear una cartera de proyectos priorizados en función de las necesidades del negocio y desarrollar planes de ampliación en toda la empresa.

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Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores al boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.

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Para ser incluidas en la lista, las empresas debían demostrar que técnicas como el aprendizaje automático (en el que los sistemas aprenden de los datos para mejorar las tareas), el procesamiento del lenguaje natural (que permite a los programas “entender” el lenguaje escrito o hablado) o la visión por ordenador (que se refiere a cómo “ven” las máquinas) son una parte fundamental de su modelo de negocio y su éxito futuro. Encuentre todos los detalles sobre nuestra metodología aquí.

Viz.ai pretende reducir el número de víctimas de accidentes cerebrovasculares que no reciben el tratamiento adecuado a tiempo. Su software cruza las imágenes de TAC del cerebro de un paciente con su base de datos de escáneres y puede alertar a los especialistas en cuestión de minutos de los primeros signos de accidentes cerebrovasculares con oclusión de grandes vasos que, de otro modo, podrían haber pasado desapercibidos o haber tardado demasiado en detectar. Vende su conjunto de productos a redes de hospitales e instituciones médicas, como el Mount Sinai de Nueva York y el Swedish Health System de Denver.

Cuando los equipos de investigación farmacéutica se embarcan en un nuevo ensayo clínico, uno de los mayores cuellos de botella puede ser encontrar la cohorte adecuada de pacientes con la que trabajar. Ahí es donde entra Deep 6. Su director general, Wout Brusselaers, afirma que el software de la empresa puede extraer datos de las historias clínicas electrónicas para crear gráficos de pacientes que permitan a los investigadores filtrar por condiciones y rasgos específicos, lo que permite obtener coincidencias en “minutos, en lugar de meses”. El motor de comprensión del lenguaje del sistema ha sido entrenado para que pueda inferir algunas condiciones incluso si no se mencionan explícitamente en las notas, y Deep 6 dice que tiene más de 20 clientes de sistemas de salud o farmacéuticos.

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