Buscadores de internet wikipedia

Los 100 mejores buscadores

Para utilizar un motor de búsqueda hay que introducir al menos una palabra clave en el cuadro de búsqueda. Normalmente hay que pulsar un botón en pantalla para enviar la búsqueda. El motor de búsqueda busca coincidencias entre la(s) palabra(s) clave introducida(s) y su base de datos de sitios web y palabras.

Después de que el usuario introduzca su búsqueda o consulta en la barra de búsqueda, aparecerá una lista de resultados en la pantalla conocida como página de resultados del motor de búsqueda (SERP). Esta lista de páginas web contiene coincidencias relacionadas con la consulta del usuario en un orden determinado por un sistema de clasificación. La mayoría de los motores de búsqueda eliminan las páginas «spam» de la lista de resultados para ofrecer una mejor lista de resultados. El usuario puede entonces hacer clic en cualquiera de los enlaces para ir a esa página web.

Los motores de búsqueda son algunos de los sitios web más avanzados de la red. Utilizan un código informático especial para ordenar las páginas web en las SERP. Las páginas web más populares o de mayor calidad estarán cerca de la parte superior de la lista.

Cuando un usuario escribe palabras en el motor de búsqueda, éste busca páginas web con esas palabras. Puede haber miles, o incluso millones, de páginas web con esas palabras. Por lo tanto, el motor de búsqueda ayuda a los usuarios poniendo en primer lugar las páginas web que cree que el usuario quiere.

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Dogpile

Petal Search es un motor de búsqueda, desarrollado por Huawei en la segunda mitad de 2020, está disponible en plataformas móviles y de escritorio. Inspirado en el logotipo de Huawei, el motor de búsqueda fue nombrado Petal como en pétalos de flores.

Petal Search es un motor de búsqueda para móviles y también ofrece a los usuarios que buscan aplicaciones para teléfonos móviles resultados de la AppGallery (la tienda de aplicaciones oficial de Huawei) y de otras tiendas de terceros. Cuando un usuario busca una aplicación, Petal Search incluye resultados de tiendas de aplicaciones «de confianza»[2] Esta función está integrada en la AppGallery. Las fuentes de software de terceros incluyen Aptoide, APKMonk, APKPure, APKCenter y UptoDown[3].

Petal Search admite la búsqueda de fotos, la búsqueda inversa de imágenes y la búsqueda estándar basada en texto. Las funciones de búsqueda visual se basan en la tecnología de búsqueda visual de Huawei, HiTouch[4], que puede buscar y detectar múltiples objetos en una imagen al mismo tiempo. Por ejemplo, cuando un usuario hace una foto de un sofá con una manta y un cojín encima, Petal Search puede identificar los tres elementos y ofrecer resultados de búsqueda basados en ellos[cita requerida].

Microsoft bing

serie de libros (CCIS, volumen 384)ResumenHoy en día, los motores de búsqueda son definitivamente una herramienta web dominante para encontrar información en la web. Sin embargo, los motores de búsqueda web suelen devolver las referencias de las páginas web en una clasificación global, lo que dificulta a los usuarios la navegación por los diferentes temas recogidos en el conjunto de resultados. Recientemente, existen sistemas de metabuscadores que descubren el conocimiento en estos resultados de búsqueda en la web, proporcionando al usuario la posibilidad de navegar por diferentes temas contenidos en el conjunto de resultados. En este trabajo, nos centramos en el problema de determinar diferentes grupos temáticos en los resultados de los buscadores web que proporcionan los buscadores web existentes. Proponemos un sistema novedoso que explota las entidades semánticas de Wikipedia para agrupar el conjunto de resultados en diferentes grupos temáticos, según los distintos significados de la consulta proporcionada. El método propuesto utiliza una serie de técnicas de anotación semántica mediante Bases de Conocimiento, como WordNet y Wikipedia, para percibir los diferentes sentidos de cada término de la consulta. Por último, el método anota los temas extraídos utilizando la información derivada de los clusters que, a continuación, se presentan al usuario final.Palabras claveMotor de búsqueda Término de consulta Entidad semántica Programa de fondo de investigación de reformulación de consultas

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Lista de motores de búsqueda

Según Wikipedia, «un motor de búsqueda es un programa que ayuda a los usuarios a encontrar información almacenada en un sistema informático. Hay varios tipos de motores de búsqueda, que están diseñados para recuperar documentos almacenados en la World Wide Web, dentro de una red corporativa o propietaria, o en un ordenador personal». (consultado a las 17:33, 26 de enero de 2007 (MET)) La expresión motor de búsqueda suele referirse a un motor de búsqueda en la web, que recupera información de la web pública.

Cuando los usuarios necesitan alguna información, sólo tienen que pedir páginas web que contengan una determinada palabra clave y el motor de búsqueda proporciona una lista de elementos en los que se puede encontrar la palabra clave. Esta lista suele estar ordenada en función de la relevancia de los resultados.

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En 1990 se creó el primer motor de búsqueda, Archie. Indexaba archivos ubicados en sitios FTP (File Transfer Protocol) públicos para que los usuarios pudieran encontrar archivos específicos dentro de una base de datos de búsqueda. No podía buscar por el contenido de los archivos.

En 1994 se creó el motor de búsqueda WebCrawler. Fue el primer motor de búsqueda de texto completo, es decir, en el que los usuarios pueden buscar cualquier palabra en cualquier página web. Esta característica se convirtió en el estándar de los principales motores de búsqueda y fue el primer motor de búsqueda ampliamente conocido.

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