Concepto de buscador de internet

Microsoft bing

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Un motor de búsqueda es un sistema de recuperación de información diseñado para ayudar a encontrar información almacenada en un sistema informático. Los resultados de la búsqueda suelen presentarse en una lista y se denominan comúnmente hits. Los motores de búsqueda ayudan a minimizar el tiempo necesario para encontrar información y la cantidad de información que debe consultarse, de forma similar a otras técnicas para gestionar la sobrecarga de información[cita requerida].

Los motores de búsqueda proporcionan una interfaz para un grupo de elementos que permite a los usuarios especificar criterios sobre un elemento de interés y hacer que el motor encuentre los elementos coincidentes. Los criterios se denominan consulta de búsqueda. En el caso de los motores de búsqueda de texto, la consulta de búsqueda suele expresarse como un conjunto de palabras que identifican el concepto deseado que pueden contener uno o más documentos[1] Existen varios estilos de sintaxis de consulta de búsqueda que varían en rigor. También puede cambiar los nombres dentro de los motores de búsqueda de los sitios anteriores. Mientras que algunos motores de búsqueda de texto requieren que los usuarios introduzcan dos o tres palabras separadas por espacios en blanco, otros motores de búsqueda pueden permitir a los usuarios especificar documentos enteros, imágenes, sonidos y diversas formas de lenguaje natural. Algunos motores de búsqueda aplican mejoras a las consultas de búsqueda para aumentar la probabilidad de proporcionar un conjunto de elementos de calidad mediante un proceso conocido como expansión de la consulta. Los métodos de comprensión de las consultas pueden utilizarse para estandarizar el lenguaje de las mismas.

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Dogpile

Petal Search es un motor de búsqueda, desarrollado por Huawei en la segunda mitad de 2020, está disponible en plataformas móviles y de escritorio. Inspirado en el logotipo de Huawei, el motor de búsqueda fue nombrado Petal como en pétalos de flores.

Petal Search es un motor de búsqueda para móviles y también ofrece a los usuarios que buscan aplicaciones para teléfonos móviles resultados de la AppGallery (la tienda de aplicaciones oficial de Huawei) y de otras tiendas de terceros. Cuando un usuario busca una aplicación, Petal Search incluye resultados de tiendas de aplicaciones «de confianza»[2] Esta función está integrada en la AppGallery. Las fuentes de software de terceros incluyen Aptoide, APKMonk, APKPure, APKCenter y UptoDown[3].

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La búsqueda de pétalos admite la búsqueda de fotos, la búsqueda inversa de imágenes y la búsqueda estándar basada en texto. Las funciones de búsqueda visual se basan en la tecnología de búsqueda visual de Huawei, HiTouch[4], que puede buscar y detectar múltiples objetos en una imagen al mismo tiempo. Por ejemplo, cuando un usuario hace una foto de un sofá con una manta y un cojín encima, Petal Search puede identificar los tres elementos y ofrecer resultados de búsqueda basados en ellos[cita requerida].

Altavista

El rastreador web, la base de datos y la interfaz de búsqueda son los principales componentes de un motor de búsqueda que hacen que éste funcione. Los motores de búsqueda utilizan la expresión booleana AND, OR, NOT para restringir y ampliar los resultados de una búsqueda. A continuación se indican los pasos que realiza el motor de búsqueda:

Estos criterios de búsqueda pueden variar de un motor de búsqueda a otro. La información recuperada se clasifica en función de varios factores, como la frecuencia de las palabras clave, la relevancia de la información, los enlaces, etc.

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6 usos del motor de búsqueda

El rastreador web, la base de datos y la interfaz de búsqueda son los principales componentes de un motor de búsqueda que hacen que éste funcione. Los motores de búsqueda utilizan la expresión booleana AND, OR, NOT para restringir y ampliar los resultados de una búsqueda. A continuación se indican los pasos que realiza el motor de búsqueda:

Estos criterios de búsqueda pueden variar de un motor de búsqueda a otro. La información recuperada se clasifica en función de varios factores, como la frecuencia de las palabras clave, la relevancia de la información, los enlaces, etc.

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