Cual es el uso de facebook

mark zuckerberg

Este es el lugar donde aparecerán todas las publicaciones de tus amigos. También verás las actualizaciones de las páginas de negocios que te hayan gustado. Tus publicaciones también aparecerán en el newsfeed, donde tus amigos pueden verlas.

A menudo se confunde con el flujo de noticias, pero la línea de tiempo es tu registro personal de todas las publicaciones que has compartido y con las que has interactuado. Aunque normalmente no verás aquí las actualizaciones de estado de tus amigos, hay una excepción: si te han etiquetado en una publicación o en una foto, aparecerá en tu cronología. Tus amigos pueden ver tu línea de tiempo por defecto si buscan tu nombre, a menos que hayas configurado la privacidad de forma contraria.

Una notificación, representada por el icono de la campana en el tercer círculo, te informa de que cuando un amigo participa en tus publicaciones, fotos, vídeos o línea de tiempo, recibirás una notificación en la que se explica con qué ha participado y cuándo. Las solicitudes de amistad también aparecerán aquí.

En tu feed de noticias, verás las actualizaciones de tus amigos, familiares o páginas públicas que sigues. Para interactuar con ellos, puedes dar “me gusta” y reaccionar a sus publicaciones, compartir contenido en sus líneas de tiempo y comunicarte con ellos a través de un chat de texto o de vídeo.

->  Para que sirve el raton

dustin moskovitz

Leer másContactar con nosotrosPlan de estudios del curso de Big Data HadoopEligibilidadLa formación en Big Data y Hadoop en Dallas está diseñada principalmente para fortalecer la experiencia en Big Data Hadoop de los profesionales de la gestión de datos, la analítica y la informática. El curso de Big Data y Hadoop en Dallas ayudará a una cornucopia de profesionales técnicos con sus carreras, incluyendo: Profesionales de gestión de datos, profesionales senior de TI, profesionales de inteligencia de negocios, gerentes, profesionales de análisis, profesionales de pruebas y mainframe, desarrolladores de software de proyectos y arquitectos. Esta formación en Big Data y Hadoop en Dallas también es útil para los aspirantes a científicos de datos, así como para los graduados en otros campos que desean comenzar una carrera de Big Data Analytics.

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RegistroRequerido (para realizar cualquier actividad)Usuarios 2.850 millones de usuarios activos mensuales (a 31 de marzo de 2021[actualización])[2]LanzadoEl 4 de febrero de 2004; hace 17 años (2004-02-04)Estado actualActivoEscrito enC++, Hack (como HHVM), D[3][4][5][6]

Zuckerberg participó en una sesión de preguntas y respuestas en la Universidad de Tsinghua en Pekín (China) el 23 de octubre, donde intentó conversar en mandarín. El 8 de diciembre, Zuckerberg recibió la visita del político chino Lu Wei, conocido como el “zar de Internet” por su influencia en la política online de China[103][104][105].

El 2 de mayo de 2019, en el F8, la empresa anunció su nueva visión con el lema “el futuro es privado”.[152] Se presentó un rediseño del sitio web y de la aplicación móvil, apodado como “FB5”.[153] En el evento también se presentaron planes para mejorar los grupos,[154] una plataforma de citas,[155] el cifrado de extremo a extremo en sus plataformas,[156] y permitir a los usuarios de Messenger comunicarse directamente con los de WhatsApp e Instagram.[157][158]

Los datos se leen a partir de estos archivos de registro utilizando Ptail, una herramienta construida internamente para agregar datos de múltiples almacenes de Scribe. Se encarga de seguir los archivos de registro y de extraer los datos. Los datos de Ptail se separan en tres flujos y se envían a clusters en diferentes centros de datos (impresión de plugins, impresiones de feed de noticias, acciones (plugin + feed de noticias)). Puma se utiliza para gestionar los periodos de alto flujo de datos (Input/Output o IO). Los datos se procesan por lotes para reducir el número de veces que se necesita leer y escribir en períodos de alta demanda (un artículo caliente genera muchas impresiones e impresiones de feed de noticias que causan enormes desviaciones de datos). Los lotes se toman cada 1,5 segundos, limitados por la memoria utilizada al crear una tabla hash[204].

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