¿qué son los buscadores academicos wikipedia

Bases de datos de búsqueda académica

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Un motor de búsqueda es un sistema de software diseñado para realizar búsquedas en la web. Buscan en la World Wide Web de forma sistemática una información concreta especificada en una consulta textual de búsqueda en la web. Los resultados de la búsqueda se presentan generalmente en una línea de resultados, a menudo denominados páginas de resultados del motor de búsqueda (SERP). La información puede ser una mezcla de enlaces a páginas web, imágenes, vídeos, infografías, artículos, documentos de investigación y otros tipos de archivos. Algunos motores de búsqueda también extraen datos disponibles en bases de datos o directorios abiertos. A diferencia de los directorios web, que son mantenidos únicamente por editores humanos, los motores de búsqueda también mantienen la información en tiempo real mediante la ejecución de un algoritmo en un rastreador web. El contenido de Internet que no puede ser buscado por un motor de búsqueda web se describe generalmente como la web profunda.

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Los mejores motores de búsqueda académica

Microsoft Academic es un motor de búsqueda público y gratuito de publicaciones y literatura académica, desarrollado por Microsoft Research. El motor de búsqueda indexa actualmente más de 260 millones de publicaciones,[2] de las cuales 88 millones son artículos de revistas[2].

La API de Conocimiento Académico ofrece la recuperación de información de la base de datos subyacente mediante puntos finales REST para fines de investigación avanzados[3]. El motor de búsqueda no sólo proporciona resultados de búsqueda y acceso a las fuentes, sino también información de citación que incluye el número de fuentes, el índice g y el índice h.[4] Además de las publicaciones académicas, también se utiliza para encontrar sitios web que contienen registros estatales y locales[5] La tecnología utiliza el aprendizaje automático, la inferencia semántica y el descubrimiento de conocimientos a partir de fuentes rastreadas e indexadas por el motor de búsqueda Bing[6].

El servicio sustituye al anterior proyecto de investigación de Microsoft, Microsoft Academic Search, que finalizó su desarrollo en 2012[7]. La plataforma fue desarrollada en 2009 por la rama de Microsoft Research en Asia y el proyecto fue dirigido por Zaiqing Nie[1]. Microsoft Academic fue relanzado en 2016, como una herramienta que cuenta con una estructura de datos y un motor de búsqueda totalmente nuevos que utilizan tecnologías de búsqueda semántica.

Base

Las líneas entre una base de datos y un motor de búsqueda no siempre están claras. Para el usuario medio, puede que esto no sea algo que se plantee nunca, pero un poco de claridad es beneficiosa para cualquier empresa que intente resolver cualquier reto de búsqueda. A continuación, un breve resumen de las diferencias entre una base de datos y un motor de búsqueda.

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En resumen, una base de datos es una colección de información que se organiza y almacena para poder acceder a ella posteriormente. Por ejemplo, una versión manual de una base de datos sería como un rolodex con campos específicos de información. En este caso, la información se registra en hojas de papel, posiblemente organizadas en carpetas, y se almacena en un único lugar donde las personas con acceso pueden ir y recuperar esa información cuando sea necesario.

Una base de datos electrónica funciona en gran medida de la misma manera, salvo que todos estos datos están estructurados para facilitar la organización y la recuperación de la información. A esta base de datos se accede y es gestionada por usuarios específicos a través de un sistema de gestión de bases de datos (SGBD). Los usuarios con acceso pueden entonces añadir, actualizar, encontrar, ordenar o recuperar datos según sea necesario.

Buscadores de investigación

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Este artículo contiene una lista representativa de notables bases de datos y motores de búsqueda útiles en un entorno académico para encontrar y acceder a artículos en revistas académicas, repositorios institucionales, archivos u otras colecciones de artículos científicos y de otro tipo. Las bases de datos y los motores de búsqueda difieren sustancialmente en términos de cobertura y cualidades de recuperación[1] Los usuarios deben tener en cuenta las cualidades y limitaciones de las bases de datos y los motores de búsqueda, especialmente los que buscan sistemáticamente registros como en las revisiones sistemáticas o los meta-análisis[2] Como la distinción entre una base de datos y un motor de búsqueda no está clara para estos complejos sistemas de recuperación de documentos, véase:

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