Diseñar una base de datos

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Una vez almacenados y analizados todos los requisitos de datos, lo siguiente que debemos hacer es crear un plan de base de datos conceptual. Aquí se utiliza un modelo de datos conceptual de alto nivel. Esta fase se denomina diseño conceptual.

Las cláusulas SQL se escriben para ayudar a crear la base de datos. Además, en esta fase se definen los índices y las restricciones de integridad (reglas). Por último, se añaden los datos y se puede probar la base de datos.

¿Necesita ayuda con el diseño de la base de datos? No busque más. En DeepLogica, sabemos que un excelente diseño de base de datos es crucial para la longevidad y la eficiencia de su organización. Haga que trabaje para usted, en lugar de en su contra. No deje que sus datos estén tan dispersos y desorganizados como para hacerlos inútiles.

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El diseño de la base de datos es la organización de los datos según un modelo de base de datos. El diseñador determina qué datos deben almacenarse y cómo se interrelacionan los elementos de datos. Con esta información, puede empezar a ajustar los datos al modelo de base de datos[1].

El diseño de la base de datos implica la clasificación de los datos y la identificación de las interrelaciones. Esta representación teórica de los datos se llama ontología. La ontología es la teoría que sustenta el diseño de la base de datos.

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En la mayoría de los casos, la persona que realiza el diseño de una base de datos es una persona con experiencia en el área de diseño de bases de datos, más que con experiencia en el dominio del que proceden los datos que se van a almacenar, por ejemplo, información financiera, información biológica, etc. Por lo tanto, los datos que se van a almacenar en la base de datos deben determinarse en colaboración con una persona que sí tenga experiencia en ese dominio, y que sea consciente de los datos que deben almacenarse en el sistema.

Este proceso se considera generalmente parte del análisis de requisitos y requiere la habilidad del diseñador de la base de datos para obtener la información necesaria de quienes tienen el conocimiento del dominio. Esto se debe a que los que tienen el conocimiento del dominio necesario a menudo no pueden expresar claramente cuáles son los requisitos de su sistema para la base de datos, ya que no están acostumbrados a pensar en términos de los elementos de datos discretos que deben ser almacenados. Los datos que deben almacenarse pueden determinarse mediante la especificación de requisitos[2].

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Lo primero que debe hacer es decidir el propósito de su base de datos. Debe determinar para qué se utilizará, cómo espera utilizarla, quién espera utilizarla, etc. Esto le ayudará a desarrollar una declaración de objetivos y a preparar los pasos restantes.

Una vez que haya determinado la finalidad de su base de datos, tendrá que reunir los datos que deben almacenarse en ella. Después de reunir la información necesaria, hay que organizarla. Suele ser más fácil organizar la información dividiendo cada pieza en sus partes útiles más pequeñas.

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Una vez organizada la información, querrás dividirla en tablas. Separe los datos en entidades o temas principales. Entonces, cada tema se convertirá en una tabla. Etiquete cada tabla con el tema dentro de esa tabla.

Puede ser difícil utilizar una base de datos con tablas independientes o no relacionadas. Lo mejor es mirar cada tabla individual y decidir cómo se relacionan los datos que contiene con los de otras tablas. A continuación, puedes añadir campos a las tablas o crear otros nuevos para aclarar las relaciones establecidas, de modo que todo esté conectado.

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Las bases de datos son la piedra angular de casi todos los proyectos empresariales. Por ello, las organizaciones deben centrarse en el diseño de bases de datos superiores para cumplir los objetivos de los proyectos sin perder el rumbo. No hacerlo puede costar tiempo y dinero, y puede poner en peligro todo el proyecto. En consecuencia, los esquemas de diseño de bases de datos han ganado protagonismo a lo largo de los años.

Las empresas emplean un sinfín de sistemas dedicados a casos de uso específicos de las aplicaciones. Por ejemplo, los RDBMS se utilizan para datos transaccionales, los lagos de datos para cargas de trabajo de datos brutos y los almacenes de datos para análisis por lotes y casi en tiempo real. Con la escala, estas especificidades se convierten en un reto para el usuario final, ya que la combinación de las diferentes fuentes de datos requiere la asignación de cada fuente en un esquema. Pero con un esquema de base de datos bien diseñado, las organizaciones pueden tener un plan infalible para mantener sus conductos de datos y cumplir sus objetivos empresariales.

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El esquema de base de datos se refiere a una estructura que representa las relaciones entre los datos y define cómo se almacena la información en una base de datos. Sin un esquema adecuado, es fácil desviarse del objetivo teniendo en cuenta la escala de los proyectos de big data. Como el esquema también representa la relación entre las tablas, las diferentes bases de datos tienen diferentes diseños de esquema para soportar los diferentes requisitos de negocio.

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