Concepto de recomendacion

significado de recomendación en la investigación

Un amigo me ha recomendado este restaurante. No puedo decidirme entre la lasaña y el salmón. ¿Cuál me recomiendas? Ver más EjemplosLe recomendaron un ascenso después de sólo dos años. La película es recomendable para quien le hayan gustado sus anteriores películas.Esconder

Se recomienda encarecidamente que cambie el aceite de su coche cada 8.000 kilómetros. Tome sólo la dosis recomendada de jarabe para la tos. Ver más EjemplosRecomiendo [=sugiero] llegar al teatro una hora antes para asegurarse de conseguir entradas. = Recomiendo que llegue al teatro una hora antes. Puedes decidir llevar el asunto a los tribunales, pero no te lo recomiendo.Hide

Como destino de vacaciones, la zona tiene mucho que recomendar. [=hay muchas cosas que la convierten en un buen destino vacacional] Tiene poco/nada que recomendar como candidato político. [=tiene poco/nada que sugiera que sería un candidato atractivo o exitoso]

Muchos de los puestos de trabajo, sobre todo los que estaban bien pagados, se habían repartido entre candidatos -en su mayoría hombres blancos- cuyas solicitudes indicaban que habían sido recomendados por figuras políticas bien situadas.

ejemplos de recomendaciones

ResumenLos sistemas de recuperación científica necesitan recibir términos de búsqueda del dominio para buscar publicaciones, sin embargo, como lenguaje natural, los términos de búsqueda proporcionados por los usuarios son a menudo difusos y limitados y algunos términos relevantes siempre se pasan por alto en la búsqueda. Por otra parte, los usuarios siempre desean que se les den palabras clave relacionadas con el dominio para saber qué otros términos pueden utilizar en sus búsquedas. Este artículo presenta un modelo de recomendación de conceptos en la recuperación de artículos científicos, en el que los conceptos se extraen de las palabras clave de los artículos científicos, y se utilizan algunos algoritmos de minería de datos para calcular la similitud entre los términos de búsqueda y los conceptos y hacer recomendaciones a los usuarios. Este modelo es sencillo y puede utilizarse con un pequeño conjunto de datos, en el que todos los datos de entrenamiento utilizados proceden de los metadatos de los artículos que son fáciles de adquirir. Los resultados experimentales muestran una buena precisión, lo que demuestra que esta investigación no sólo simplifica el paso de la búsqueda y mejora la calidad de la misma para los usuarios, sino que también sienta las bases para la búsqueda semántica.

->  Conceptos de comercio electrónico

otras recomendaciones significado

El sector del comercio electrónico mundial, que se calcula que alcanzará la friolera de 6,54 billones de dólares en 2022, ha crecido a pasos agigantados en los últimos años. Con múltiples actores compitiendo por la atención de los compradores, una de las características más útiles que ayudan a atraer a los clientes y asegurar un flujo de negocio constante es la recomendación de productos.

Precisamente por eso hemos hecho un breve vídeo sobre el tema. Dura menos de 2 minutos y resume cómo funcionan los motores de recomendación y cuáles son sus beneficios.  Esperamos que esto le ayude a aprender más y a ahorrar su tiempo. ¡Saludos!

Los motores de recomendación de productos son una forma excelente de ofrecer a los clientes una experiencia de usuario mejorada. Aprovechando algoritmos avanzados como el aprendizaje automático y la IA, un sistema de recomendación puede ayudar a ofrecer a los clientes los productos relevantes que quieren o necesitan.

->  Ejemplo de relevancia

Un motor de recomendación de productos es esencialmente una solución que permite a los vendedores ofrecer a sus clientes recomendaciones de productos relevantes en tiempo real. Como potentes herramientas de filtrado de datos, los sistemas de recomendación utilizan algoritmos y técnicas de análisis de datos para recomendar los productos/artículos más relevantes a un usuario concreto.

significado de la recomendación en tamil

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Un sistema de recomendación, o un sistema de recomendación (a veces sustituyendo «sistema» por un sinónimo como plataforma o motor), es una subclase de sistema de filtrado de información que busca predecir la «calificación» o «preferencia» que un usuario daría a un artículo[1][2].

->  Que es impresión

Los sistemas de recomendación se utilizan en una gran variedad de áreas, con ejemplos comúnmente reconocidos en forma de generadores de listas de reproducción para servicios de vídeo y música, recomendadores de productos para tiendas online o recomendadores de contenido para plataformas de medios sociales y recomendadores de contenido web abierto[3][4] Estos sistemas pueden funcionar utilizando una única entrada, como la música, o múltiples entradas dentro y a través de plataformas como las noticias, los libros y las consultas de búsqueda. También hay sistemas de recomendación populares para temas específicos, como los restaurantes y las citas en línea. También se han desarrollado sistemas de recomendación para explorar artículos de investigación y expertos,[5] colaboradores,[6] y servicios financieros[7].

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