Data warehouse caracteristicas

minería de datos y almacén de datos

Un almacén de datos es un gran almacén de datos y un conjunto de procesos recogidos en una base de datos con el objetivo principal de ayudar a una empresa a analizar los datos para tomar decisiones. Normalmente, un almacén de datos se utiliza para conectar y analizar fuentes heterogéneas de datos empresariales, convirtiéndose en la pieza central del sistema de inteligencia empresarial (BI) construido para el análisis de datos y la elaboración de informes.

Un almacén de datos en la nube puede ayudarle a romper los silos de datos y obtener un tiempo de valor más rápido para apoyar las iniciativas de crecimiento de su organización. Descubra cómo Faction puede ayudarle a obtener más de su almacén de datos y soluciones analíticas.

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El término «Data Warehouse» fue acuñado por primera vez por Bill Inmon en 1990. Según Inmon, un almacén de datos es una colección de datos orientada a un tema, integrada, variable en el tiempo y no volátil. Estos datos ayudan a los analistas a tomar decisiones informadas en una organización.

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Una base de datos operativa sufre cambios frecuentes a diario a causa de las transacciones que se producen. Supongamos que un ejecutivo de una empresa quiere analizar la información anterior sobre cualquier dato, como un producto, un proveedor o cualquier dato de los consumidores, entonces el ejecutivo no tendrá datos disponibles para analizar porque los datos anteriores se han actualizado debido a las transacciones.

Un almacén de datos nos proporciona datos generalizados y consolidados en una vista multidimensional. Junto con la vista generalizada y consolidada de los datos, un almacén de datos también nos proporciona herramientas de procesamiento analítico en línea (OLAP). Estas herramientas nos ayudan a realizar un análisis interactivo y eficaz de los datos en un espacio multidimensional. Este análisis da lugar a la generalización de los datos y a la minería de datos.

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Si alguna vez ha trabajado o trabaja en una organización basada en datos, se habrá dado cuenta de que se generan grandes volúmenes de datos diariamente en los sistemas de la organización. Estos datos deben integrarse y almacenarse en una plataforma compartida. Los diferentes departamentos de una organización pueden utilizarlos para la inteligencia empresarial, el análisis, la elaboración de informes y la toma de decisiones.

Vivimos en un mundo en el que la tecnología ha superado la mayoría de los procesos organizativos, incluida la integración de datos. En el futuro se introducirán más herramientas y tecnologías para atender nuestras crecientes necesidades de datos.

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El almacenamiento de datos es un proceso que se utiliza para recopilar y gestionar datos de múltiples fuentes en un repositorio centralizado con el fin de obtener información empresarial útil. Con todos los datos en un solo lugar, resulta más sencillo realizar análisis e informes a diferentes niveles de agregación.

Es el núcleo del sistema de BI y le ayuda a tomar mejores decisiones empresariales. En palabras sencillas, es el espacio de almacenamiento electrónico para todos sus datos empresariales integrados desde diferentes fuentes de marketing y otras.

aplicación del almacén de datos

El término «Data Warehouse» fue acuñado por primera vez por Bill Inmon en 1990. Según Inmon, un almacén de datos es una colección de datos orientada a un tema, integrada, variable en el tiempo y no volátil. Estos datos ayudan a los analistas a tomar decisiones informadas en una organización.

Una base de datos operativa sufre cambios frecuentes a diario a causa de las transacciones que se producen. Supongamos que un ejecutivo de una empresa quiere analizar la información anterior sobre cualquier dato, como un producto, un proveedor o cualquier dato de los consumidores, entonces el ejecutivo no tendrá datos disponibles para analizar porque los datos anteriores se han actualizado debido a las transacciones.

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Un almacén de datos nos proporciona datos generalizados y consolidados en una vista multidimensional. Junto con la vista generalizada y consolidada de los datos, un almacén de datos también nos proporciona herramientas de procesamiento analítico en línea (OLAP). Estas herramientas nos ayudan a realizar un análisis interactivo y eficaz de los datos en un espacio multidimensional. Este análisis da lugar a la generalización de los datos y a la minería de datos.

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